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在全球存储巨头持续减产的背景下,加之人工智能和高性能计算应用的迅猛发展,以及智能手机市场库存补充的需求,存储产品的价格正在经历一轮持续上涨。据最新消息,三星和美光已决定在2024年第1季度将DRAM价格上调15%-20%。 这一涨价决策并非突然之举,而是源于市场供需关系的紧张。随着人工智能和计算需求的激增,DRAM市场的需求也水涨船高。与此同时,智能手机和个人电脑市场的复苏也为DRAM带来了更大的需求空间。然而,供应方面却面临压力,存储厂商纷纷通过减产来维持市场的供需平衡。 业内人士指出,目前
随着人工智能等技术的快速发展,对存储器需求不断增长,DRAM市场正迎来新一轮涨价潮。据业界消息,三星、美光等存储器大厂计划在今年第一季度将DRAM价格调涨15%-20%,从1月起执行。这一举措旨在改善盈利状况,并催促客户提前规划未来使用需求量。 业界分析认为,此轮价格上涨的重点将从NAND Flash转移到DRAM,尤其是DDR4和DDR5这两种类型的DRAM。由于DDR4的库存偏高且市场价格表现疲弱,预计2024年上半年将重点上调DDR4和DDR5的价格。而DDR3由于产能和需求相对稳定,其
据集邦咨询报告及多方消息,三星与美光计划于2024年首个季度内,将DRAM价格提高15%-20%。这一预期涨幅主要受到人工智能(AI)和高性能计算领域广泛应用、智能手机及个人电脑市场回暖的推动。业界普遍预期,明年DRAM供应将持续紧缺。 目前,存储器厂商已进入第一季度的合约价格商谈环节,预计1月将对DRAM价格进行调整。这一动态引发业界对未来需求的关注,呼吁客户提前布局。 三星已宣布自明年第一季度起,DRAM价格将上涨至少15%。尽管NAND闪存涨价迹象尚不明显,但业界预测也存在跟进上涨的可能
集邦咨询近日发布报告,预测2024年第1季度全球DRAM合约价格将环比上涨13-18%。这一增长主要由Mobile DRAM引领,而PC DRAM、Server DRAM、Graphics DRAM和Consumer DRAM等其他类型的DRAM也将有不同幅度的增长。 报告指出,尽管原厂对2024年全年需求展望持谨慎态度,认为有必要持续减产以维持供需平衡,但DRAM市场仍有望实现增长。 PC DRAM方面,DDR5订单需求尚未满足,同时买方预期DDR4价格会持续上涨,这将继续推动PC DRAM
随着终端设备对电池续航能力的需求日益提高,低功耗MCU在各类应用中得到越来越广泛的使用。那么,什么是低功耗MCU?哪些应用领域对其需求旺盛?此外,低功耗MCU的发展趋势又将如何?本文将一一解答这些问题。 一、什么是低功耗MCU? 低功耗MCU,通常采用不同于通用MCU的设计方法和工艺,以降低MCU的能耗和漏电流。这样,MCU便能在使用相同能量的前提下工作更长的时间,为以电池或能量采集等方式供电的设备提供更持久的续航能力。 二、哪些应用领域对低功耗MCU的需求旺盛? 由于能提供更持久的续航能力,
随着科技的飞速发展,电子设备如智能手机、平板电脑、服务器等已成为我们日常生活的重要组成部分。这些设备中的关键组件——动态随机存取存储器(DRAM)在持续运行的过程中,其能耗问题也逐渐凸显出来。如何解决DRAM的能耗问题,成为了当前研究的热点。 首先,让我们来了解一下DRAM的基本工作原理。DRAM由一系列存储单元组成,每个单元都可以存储一位数据(即0或1)。这些存储单元通过电容器的电荷保持数据状态,而电容器电荷的保持需要持续的电源供应。因此,DRAM的能耗主要来自于电源的持续供应,即所谓的“静
前特斯拉AI总监、现回归OpenAI的AI大神Andrej Karpathy在8月3日转发了一篇广为流传的博客文章。这篇文章探讨了英伟达GPU的短缺情况,认为小型和大型云供应商的大规模H100集群的容量正在耗尽;训练大型语言模型的初创企业、云服务供应商及其他大公司需要拥有超过1000张H100或A100,对大型开源模型进行重大微调的初创公司需要拥有超过100张H100或A100;预测H100短缺情况可能会持续到2024年。 该文章预测GPT-4可能在10000到25000张A100上进行了训练
随着科技的飞速发展,电子设备已经渗透到我们生活的方方面面。作为电子设备的重要组成部分,内存芯片(如DRAM)在存储和传输数据方面发挥着至关重要的作用。然而,由于其易受温度、电压等因素的影响,DRAM的可靠性问题一直备受关注。那么,如何保证DRAM的可靠性呢?本文将详细介绍几种关键的方法。 一、优化生产工艺 生产工艺是保证DRAM可靠性的基础。在生产过程中,严格控制晶圆质量、芯片结构、电路设计等因素,可以大大提高DRAM的稳定性和可靠性。此外,采用先进的生产设备和技术,如纳米级加工技术、高精度检
近期据行业人士分析,GPT-5可能需要30000-50000张H100。 此前,摩根士丹利曾表示GPT-5将使用25000张GPU,自2月以来已经开始训练,不过Sam Altman之后澄清了GPT-5尚未进行训练。 不过,Altman此前表示:“我们的GPU非常短缺,使用我们产品的人越少越好。如果人们用得越少,我们会很开心,因为我们没有足够的GPU。” 在这篇题为《NvidiaH100GPU:供需》的文章中,深度剖析了当前科技公司们对GPU的使用情况和需求。 文章推测,小型和大型云提供商的大规
一、引言 DRAM,全称为动态随机存取存储器,是一种常用的计算机内存类型。其制造过程和工艺相较于其他电子设备制造过程要复杂得多,涉及到晶体生长、薄膜沉积、光刻、显影、蚀刻、离子注入、退火等步骤。下面,我们将详细介绍DRAM的制造过程和工艺。 二、制造过程 1. 晶圆准备:首先,晶圆清洗和干燥,为后续工艺步骤做准备。 2. 氧化:在晶圆表面生成一层二氧化硅薄膜,作为后续步骤的介质。 3. 掺杂:通过离子注入设备,将特定的金属和半导体元素注入到晶圆表面。这些元素将影响DRAM的电学性能。 4. 薄